入宿舍须要展开人脸识别，陌生人转入就不会报警。近日，在北京师范大学一女生宿舍经常出现人脸识别系统，学生必须展开刷脸辨识后才能转入宿舍。回应，北师大方面回应，该人脸识别系统在北京高校宿舍用于尚属首例，目前机器仅有加装半个月左右，报警功能还在调试中。4HM4HM化妆胖瘦不影响机器辨识4HM5月15日下午，记者在北师大本科生女生宿舍学13舍内楼下看见，刷脸机在宿舍大门内外各有一台，机器通体为白色，低大约1.7米，机身上有学生证扫描仪，以及闪烁着蓝光的数字键盘。

车站在刷脸机前，对准镜头后之后可以明晰地在屏幕上看见人的脸部。4HM记者看见，一位学生走出宿舍，车站在机器前方，拿著学生卡放到学生证扫瞄区，机器屏幕中不会同时经常出现两个人脸识别窗口。

通过人脸识别后，刷脸机会收到一声青睐回家，宿舍大门一声而进。而出门时，学生某种程度需在门内一侧的刷脸机展开完全相同操作者才能走进宿舍。

4HM据路经学生讲解，刷脸机用于方式共计三种，刷学生卡、输出证件号码或者对着屏幕大声喊出出有自己的名字，因应人脸识别就可以关上宿舍大门。4HM学13舍内部分学生指出，刷脸机的经常出现便利了她们出入宿舍。

一名学生告诉他记者，刷脸机很好用，我之前不是这个发型，剪成了头发和刘海之后，机器依旧可以辨识得出来，这位同学讲解说道，因为当初摄影注册时转换了多个角度，数据库里有三维人脸建模，所以化妆与否或者胖瘦变化都会影响机器辨识。4HM但也有同学在刷脸时遇上障碍，反应有点快，有时得试两三次，换各种角度，不怎么便利。这位同学讲解，有时进屋时人脸识别不会经常出现一定延后。4HM外来人员追赶转入系统不会报警4HM在大学宿舍加装人脸识别系统否有适当?北师大学生宿舍服务中心负责人向记者讲解，加装人脸识别系统主要为了强化宿舍安全性，此前用于传统形同虚设，无法杜绝有外来人员追赶转入的情况，而加装该系统后，一旦有宿舍外人员追赶转入，门内加装的监控系统就不会报警。

4HM据介绍，该人脸识别系统在北京高校宿舍用于科首例，由于外来人员脸部并未载入数据库，追赶转入宿舍时，于是以对门口的摄像头就不会记录下其面部特征，与数据库内已载入的人脸展开核对，一旦找到数据库内无此人脸，就不会报警。涉及负责人透漏，刷脸机加装仅有半个月左右，报警功能还在调试当中。4HM目前北师大只加装了一台刷脸机，先行在学13舍内展开试点，未来旋即，另外9栋本科生女生宿舍也不会加装该机器。针对部分学生体现的延后问题，涉及负责人回应，仅限于目前人脸识别技术现有的水平，经常出现延后归属于长时间现象，目前的识别率能超过97%。

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